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CS PHD

马骥 Ji Ma

马骥,浙江大学 CAD&CG 全国重点实验室计算机科学与技术博士生,师从巫英才教授。

研究领域为体育人工智能和数据挖掘,关注如何将领域专家知识融入数据驱动的AI模型。目前的工作聚焦于利用多模态感知、具身智能和大模型,探索乒乓球智能教练与自动技战术分析。

  • 数据挖掘
  • 大语言模型
  • 具身智能
  • 计算机视觉
  • 体育人工智能
  • 多模态
  • 可解释性AI
  • 可视分析

论文与项目

2025

Preview image for T3Set: A Multimodal Dataset with Targeted Suggestions for LLM-based Virtual Coach in Table Tennis Training
大语言模型

T3Set: A Multimodal Dataset with Targeted Suggestions for LLM-based Virtual Coach in Table Tennis Training

Ji Ma, Jiale Wu, Haoyu Wang, Yanze Zhang, Xiao Xie, Zheng Zhou, Hui Zhang, Jiachen Wang, Yingcai Wu

The 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD '25, CCF-A)

Preview image for CustMatcher: Enhancing Preference-driven People-to-People Recommendation
可视分析

CustMatcher: Enhancing Preference-driven People-to-People Recommendation

Ji Ma, Jiachen Wang, Xiao Xie, Zheng Zhou, Hui Zhang, Yingcai Wu

Visual Informatics (JCR Q1)

2024

Preview image for TacPrint: Visualizing the Biomechanical Fingerprint in Table Tennis
可解释性AI可视化

TacPrint: Visualizing the Biomechanical Fingerprint in Table Tennis

Jiachen Wang, Ji Ma, Zheng Zhou, Xiao Xie, Hui Zhang, Yingcai Wu, Huamin Qu

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (CCF-A)

2023

Preview image for Tac-Trainer: A Visual Analytics System for IoT-based Racket Sports Training
可视分析可视化

Tac-Trainer: A Visual Analytics System for IoT-based Racket Sports Training

Jiachen Wang, Ji Ma, Kangping Hu, Zheng Zhou, Hui Zhang, Xiao Xie, Yingcai Wu

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (CCF-A)

教育背景

计算机科学与技术 博士生

浙江大学 · 中国杭州

研究方向为数据挖掘与以人为中心的人工智能,师从巫英才教授。

计算机科学与技术 本科生

浙江大学 · 中国杭州

2020 年起在巫英才教授指导下开展体育人工智能相关研究;竺可桢学院混合班。

跑步生活

领队组组长

负责夸父长跑联盟例跑事务。辐射浙大师生逾1600名,社团活动年参与人次超5000。

夸父长跑联盟社团申请负责人

牵头申请成立浙江大学学生夸父长跑联盟社团,填补浙江大学长期没有学生长跑社团的空白。

夸父长跑联盟社团负责人

第一任社团负责人兼办公室部长,领队组组长。夸父长跑联盟训练队曾获2025年高校百英里总决赛第6名, 高校百英里上海站冠军。

助理教练

浙江大学教职工跑协学生助理教练